O Laboratório de Telemedicina, INCoD e STT/SC – Sistema Telemedicina e Telessaúde de SC disponibilizam uma bolsa para atuar em projeto de pesquisa e extensão na Pesquisa e Desenvolvimento – Visão Computacional e Inteligência Artificial para Radiologia. Além da oportunidade de trabalho, apresentamos a possibilidade de aprimoramento no plano científico-acadêmico associado a projetos de tecnologia inseridos no setor produtivo. Todas as vagas são destinadas a alunos(as) regularmente matriculados(as) em cursos de pós-graduação da Universidade Federal de Santa Catarina. O pesquisador atuará junto ao Sistema de Telemedicina e Telessaúde (STT).

Detalhes das Tarefas que o Bolsista Desempenhará:

Alunos em processo de graduação, candidatos ou em curso de pós-graduação, que tenham iniciativa, autogerenciamento e, principalmente, interesse em atuar com pesquisa e desenvolvimento de métodos de visão computacional e inteligência artificial. Estamos em busca de colaboradores que gostem de trabalhar com tecnologias de ponta (algoritmos de processamento digital de imagem, reconhecimento de padrões, inteligência artificial, mais especificamente CNN`s e LLM`s) e que encarem desafios, integrando uma equipe muito produtiva de desenvolvedores e pesquisadores motivados a fazer a diferença. Atividades de gestão também serão desempenhadas para apoio ao projeto.

Requisitos obrigatórios:

1. Estar regularmente matriculado no semestre 2024.2 na graduação ou mestrado em algum Programa de Pós-Graduação na área de engenharias IV ou computação ou áreas afins na UFSC;
2. Possuir previsão de vínculo com o curso ou Programa de Pós-Graduação pelo menos até o final do semestre 2025;
3. Ter disponibilidade para cumprir 20 horas de atuação por trabalho remoto, de segunda a sexta-feira entre 08h às 12h e 13h às 17h;
4. Ter disponibilidade para iniciar suas atividades no laboratório de Telemedicina a partir de 01/10/2024, caso seja selecionado(a) no processo seletivo.

Características desejáveis:

1. Capacidade de se comunicar de forma clara e eficaz, tanto verbalmente quanto por escrito, para fornecer informações precisas e resolver problemas;
2. Ser empático(a), compreensível, calmo(a) e paciente para lidar com diferentes tipos de situações e demandas;
3. Capacidade de identificar e resolver problemas de forma rápida e eficaz, muitas vezes pensando de forma criativa para encontrar soluções adequadas às necessidades do serviço;
4. Capacidade de priorizar tarefas, gerenciar o tempo de forma eficaz e manter-se organizado(a);
5. Possuir habilidades interpessoais e ser capaz de trabalhar de forma colaborativa com a equipe do serviço;
6. Ter disciplina para cumprimento dos horários e atendimento às demandas do serviço.

Características específicas:

1. Conhecimento em linguagem de Programação Orientada a Objetos, mais especificamente Python e/ou C++;
2. Experiência prévia em pesquisa (grupo de pesquisa ou empresa) na área de Visão Computacional, ou Machine Learning, ou Inteligência Artificial de pelo menos 1 ano;
3. Conhecimento de algum framework/biblioteca de Visão Computacional (opencv, ou TF/PyTorch/Keras), ou Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM/RAG).
4. Bom background matemático, comprovado por meio do envio do histórico-síntese do aluno;

Remuneração e carga horária:

A remuneração será de até R$ 1.500,00 (mil e quinhentos reais) mensais, para 20 horas semanais, a depender das características específicas acima.

PROCEDIMENTOS PARA INSCRIÇÃO 

As inscrições deverão ser realizadas até às 18 horas do dia 25/09/2024, por meio de preenchimento do formulário disponível no site do LabTelemed <https://telemedicina.paginas.ufsc.br/processo-seletivo/> ou no https://forms.gle/zzh3CWpydY4ZFwFXA

INSCRIÇÕES HOMOLOGADAS E CRONOGRAMA DAS ENTREVISTAS:

Candidato	Horário	Data
Felipe Winsch	10:00	01/10/2024
Fábio Marcon Siqueira	10:30	01/10/2024
João Victor Pavan Silveira	13:15	01/10/2024
Bruno Ricardo Seixas	13:45	01/10/2024

Informações mais detalhadas foram encaminhadas para os e-mails dos candidatos.

 

LISTA DE APROVADOS (por ordem alfabética):

Fábio Marcon Siqueira
Felipe Winsch
João Victor Pavan Silveira